English

案例背景

隨著業務的快速發展,某能源集團公司急需打通和整合上中下游設備數據資源與專家資源,將工業知識、專家經驗沉淀、傳播、復用,提升其大型數據分析應用的價值和共享專家服務的能力,優化產業升級。同時,在油氣工業生產過程中,設備是生產動力的“心臟”,保障設備安全、高效、正常地運行,提高設備健康管理水平,是保障安全生產、降低生產運行成本、提高生產效益的直接與有效手段。因此,企業數字化轉型和業務提升成為該能源集團的迫切需求。

案例成果

項目基于標準的設備數據、開放的接口,支持各廠商的數據匯集與各類應用的復用,實現數據互通。并充分利用大數據技術進行建模分析,利用工業互聯網技術實現設備廠商、油田、煉廠、維護單位、決策管理等的信息互連協同。

在系統功能、數據接口、智能應用等方面相對于傳統軟件,全部實現了關鍵機組遠程監測與故障診斷。

案例描述

解決方案

本期項目建設分為邊緣層、平臺層、應用層三部分。 邊緣層接收平臺下發的工業模型,實現邊緣智能化分析;平臺層以邊緣接入平臺、通用PaaS平臺、工業大數據平臺、服務治理平臺和統一運營平臺為核心能力,構建工業模型庫、工業微服務組件庫,支撐往復式壓縮機、煙氣輪機等關鍵機組遠程監測和故障診斷的智能化分析應用。

方案優勢

業務層面:全面支持中臺戰略,企業級服務資產管理,高效整合各類資源;

管理層面:IT標準化約束,平臺級安全,多級部署;

技術層面:支持IT工廠的流水線作業,完善的服務治理體系,動態資源管控,全方位數據管理,AI分析建模;

領域優勢:系統化工業知識圖譜,一站式工業級大數據平臺,自主研發的工業互聯網安全運營中心(IISOC)。

广东十一选五是怎么开奖的